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中小企業借多模態識別突圍 助力智能安防實現跨行融合

[華強智慧網新聞] 據報道,人工智能智能安全公司考拉正在獲得一筆1000萬元的前期A輪融資,該資金將用于團隊擴充收費,產品開發和市場拓展。在智能安全領域,一方面,海康,大化等傳統安全企業,以及上塘和反抗等新公司依靠算法優勢的快速優勢,如何考拉悠閑地與這兩方競爭?古蘭經休閑創始人兼首席執行官沉恒濤表示,目前智

據報道,人工智能智能安全公司考拉正在獲得一筆1000萬元的前期A輪融資,該資金將用于團隊擴充收費,產品開發和市場拓展。在智能安全領域,一方面,海康,大化等傳統安全企業,以及上塘和反抗等新公司依靠算法優勢的快速優勢,如何考拉悠閑地與這兩方競爭?古蘭經休閑創始人兼首席執行官沉恒濤表示,目前智能安全競爭主要集中在人臉識別領域,考拉悠閑地避開其優勢,關注“多模式識別技術,其優勢在于其為客戶提供的能力”多模態識別+數據融合的整體解決方案。這是中小企業發展的啟示。

多模態識別是行為識別,人臉識別,快速道閘/高速道閘聲紋識別,圖像識別,視頻識別等綜合分析和應用的識別方法的結合。與單一生物識別方法的主要區別在于,多模態生物識別技術可以通過多種或多種采集方法組合成單個收集器,以收集各種生物特征,例如指紋,面部和虹膜圖像,并對其進行分析。判斷用于識別和認證的各種生物識別方法的特征值。

在實際工程應用中,由于客觀條件的不可預測的變化,單個生物識別技術經常遇到難以克服的異常,這使得它們不適合所有情況。例如,人臉識別技術易于推廣,結果直觀且隱蔽,但很容易受到周圍光環境的影響,有時需要人工智能來補償。多模式生物識別技術可以集成多種識別技術,增加識別系統的復雜性,確保準確的結果,更安全可靠。并大大降低了生物識別對環境的依賴性,并能滿足用戶對不同用途和環境的使用要求。多模態識別更適應安全領域,可廣泛應用于具有高安全性要求的業務場景。隨著成本的逐漸降低和技術的日趨成熟,多模式識別將逐步走向政府和軍事工業應用的市場化和商業化。 Eye Technology首席執行官周軍認為,生物識別技術的未來是面部,虹膜和指紋等多模態技術的融合。

安全行業的巨大市場以及人臉識別等人工智能技術的快速發展和落地,使智能安全迅速成為一片紅海。根據美國咨詢公司透明市場研究,全球生物識別市場將從2015年的112。4億美元增長到2020年的233億美元,復合年增長率為15。7%。生物識別市場正在快速增長,市場競爭激烈。多模態識別值得期待作為未來的發展趨勢!

目前,除了考拉休閑,天成盛業,眼科技,中科紅霸等多家公司也憑借多模態識別技術突破了激烈的智能安全競爭:

北京天成盛業推出了多模態生物識別統一身份認證平臺SmartBIOS,采用人臉識別技術,如面部,指紋,虹膜,聲紋,指紋等,并可根據需要擴展語音識別和聲紋識別。用戶可以靈活地選擇不同的生物識別技術或根據不同的應用場景組合多個生物識別技術;

Eye Technology提供端到端的多模式生物識別解決方案。該公司專注于實際應用包括安全,反恐,智能校園和智能社區。目前,該公司擁有世界上第一個多模態生物識別平臺。 ,指紋,面部和虹膜識別技術已經發展并成熟使用,手指靜脈識別技術正在開發中;

缅甸皇家国际中科宏霸智能警用終端(IK-Mobile系列)堅固,小巧,便攜,功能豐富,集成度高。它支持多模態識別,面部,指紋和虹膜多模態識別。它主要用于機場,火車站,刺刀等場所,以快速識別可疑人員。

摘要:多模式生物識別平臺可以將電信,零售,交通等行業結合起來,幫助智能安全實現跨境整合,從而推動智慧城市建設。對于中小企業,學習考拉的休閑體驗,深化具有持續用戶價值的子行業,并利用該領域的領先地位,或突破。

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